数据是当今营销的基础。这就是为什么，以及从中提取最大价值的最佳实践。

数据是数字营销的命脉。由于有如此多的 B2C 和 B2B 购买过程通过数字接触点，因此大规模收集客户数据的机会前所未有。数据创造了优化和个性化客户旅程、推动转化和减少客户流失的机会。但数据需要良好、干净、存储和管理，最重要的是，可以及时激活。访问和管理高质量数据是当今营销组织面临的最大挑战。

营销不再是在报纸上发布普通广告，希望合适的人看到它们。相反，通过数据驱动的营销，您可以使用有形数据，例如每次点击成本 (CPC)、每次潜在客户成本 (CPL)、客户获取成本 (CAC)、投资回报率 (ROI) 等来跟踪您的活动即时的。此外，您可以将营销活动与网站流量和其他指标联系起来，以了解不同的策略和渠道如何影响客户行为。虽然整理和分析营销数据需要付出努力，但这样做可以消除营销活动中的猜测。

简而言之，数据给你方向。它使您可以提高营销活动的效率和影响力。外部趋势和客户的性质都决定了使用哪些营销渠道。数据可以帮助营销人员了解哪个渠道可以最大限度地提高他们接触预期目标受众的能力，从而相应地制作高质量的内容，并将支出重新分配给产生更多转化的渠道。因此，数据驱动的营销是您营销工作的王牌。

营销中的数据是什么？

营销数据和营销中的数据之间存在细微差别。前者是一个较窄的类别，专门指有关您的营销策略的数据和开发活动所需的消费者级数据。后者是一个更广泛的术语，指的是可能有助于您的一般营销工作的任何数据。这可以包括客户、财务和运营数据——甚至是宏观经济数据。您如何创造性地利用数据来帮助您的营销工作取决于您的营销团队、他们的方法和您的工具。

数据驱动营销的最终目标是收集、分析、预测和优化营销绩效以增加投资回报。在其他一切保持不变的情况下，使用数据可以增加您在营销工作中投入的每一美元的回报。数据驱动的营销还有助于改善客户沟通和参与，同时指出创新机会。

Gartner 最近的一项调查显示，大约90% 的营销领导者表示营销职能需要“更适应客户需求的变化”。然而，大多数人都在努力实现所需的适应性。数据驱动的营销使营销人员能够更快、更有策略地对不断变化的客户需求做出反应。这正是为什么 90% 的营销领导者将“营销技术、数据和分析、客户体验和忠诚度作为首要任务”。麦肯锡的一份报告显示，有效使用数据分析来推动营销和销售的公司“实现高于平均增长率的可能性是竞争对手的 1.5 倍”。

为什么要利用数据？

这个问题最直接的答案是增加利润。所有营销工作都旨在增加销售额并为企业创造价值。利用数据可以提高定位客户的准确性，从而帮助您更快、更经济地实现这些目标。

为什么要利用数据？ 形象的。

1. 测量

任何数据驱动活动的目的都是量化和测量参数和变量。首先，从数据收集开始。收集数据后，需要根据其与您的项目或活动的相关性对其进行清理，然后适当地存储。数据可以根据其类型（客户、财务、运营等）或收集方式（零方、第一方和第三方数据）进行分类。

第一步是将收集到的数据用于描述和分析目的。这使您可以量化和衡量各种指标，以全面了解您的运营环境。通常，指标有两种类型：面向品牌的指标和面向收入的指标。

以品牌为导向的指标衡量与品牌知名度、相关性和差异化相关的成功。它包括网站流量、社交参与度、品牌搜索量和印象等参数。从本质上讲，这可以帮助您衡量您的营销工作当前的成功和地位。

以收入为导向的指标，也称为转化指标，衡量您的目标受众在多大程度上转化为实际客户。具体示例包括销售指标、客户获取成本、客户生命周期价值和其他人口统计数据。这些高质量的数据被用来产生洞察力并优化营销工作。

2. 分析

您收集和测量的数据需要技术工具和人工干预的正确组合，以产生可实施的见解。您可以通过多种方式分析数据，具体取决于您的方法。

分析您的营销数据，例如重要的营销活动 KPI，让您随时了解营销活动的绩效。将这些指标与您的竞争和过去的表现进行基准比较，将使您能够调整当前的营销工作，以产生最高的投资回报。

技术的进步，尤其是人工智能，为营销人员提供了能够进行严格数据分析的工具。它们使营销人员能够使用预测分析来更好地预测不断变化的客户行为，从而为营销渠道的使用提供信息。

3.优化

数据驱动营销的下一步是确保您的分析得到理解和实施，以优化您的营销工作。通过数据分析产生的反馈和见解有助于营销人员更好地了解不断变化的外部环境，并相应地调整他们的活动以获得最大的影响。

从您的数据分析中获得的预测性见解可以帮助您制定有效的营销策略。您可以进一步使用基于各种来源数据的规范模型来为您的营销工作提供信息。例如，您应该针对哪些客户群？哪个渠道在提高目​​标受众的覆盖面方面最有效？您的客户最有可能对哪种内容做出反应？

您还可以在各种变量和事件之间进行因果推断。例如，自从您推出新的营销活动以来，利润增加了多少？广告支出和整体利润之间有关系吗？即使这些推论不完全是因果关系，了解任何强相关性也可以帮助您优化活动以发挥其真正潜力。

数据驱动营销的最佳实践

虽然数据可以为营销人员解锁多种见解，但确保您遵循最佳实践以从数据中获取最大信息至关重要。这包括从收集相关数据到执行正确分析的所有内容。

收集新的更好的数据。 对于任何数据驱动的活动，最关键的因素是数据本身。无论您的方法多么严谨或您的技术多么创新，输入旧的、不相关的和非结构化数据总是会产生不准确的结果。此外，您的方法论对于任何类型的分析都至关重要——样本量小和样本有偏差等问题可能会扭曲您的结果，从而导致无效的活动。

企业领导者应该采取“广角方法”来收集数据，不仅收集行为趋势和基于位置的见解，还收集有关其业务、客户和竞争对手的第三方分析，以补充其内部客户数据。” 从各种来源收集数据增加了分析的丰富性，为您提供消费者的整体视图。

利用人工智能模型。 由不断变化的消费者偏好驱动的动荡环境使得营销人员迅速做出反应至关重要。快速连续地开发和测试假设并相应地更新数据是关键。敏捷的运营模式与大规模学习的技术相结合，可以帮助营销人员实施如此快速的响应。人工智能模型可以快速处理大量数据，了解导致波动的不断变化的消费者偏好，并快速评估在充满挑战的环境中哪些有效，哪些无效。此外，输入这些模型的数据越多，它们通过机器学习进行自我增强的能力就越好。

人工智能模型还可以指导营销人员决定哪些细分市场适合转换，并且最容易获得客户，包括在什么时间和通过哪些渠道。这些信息使营销人员能够制定精确的目标营销活动。

分析数据的流行工具

使用正确的工具来收集和分析数据对于成功的数据驱动营销至关重要。不同的工具有不同的用途——一些汇总网站数据，而另一些则管理活动或实施人工智能软件。这些是成功进行数据驱动营销的一些最受欢迎的工具：

网站分析。Adobe Analytics和Mixpanel等工具可跟踪您网站上的用户活动，让营销人员能够衡量其营销活动对网站流量和转化的影响。

最受欢迎的网站分析工具之一是 Google Analytics。更新版本Google Analytics 4使营销人员能够更好地了解不断变化的客户行为。客户拥有唯一的 ID，让您可以单独跟踪他们的行为，从获取到保留。谷歌分析也是有针对性的营销和搜索引擎优化 (SEO) 的理想选择。

社交媒体分析。随着数字营销的快速发展和新兴社交媒体平台的采用，跟踪您的数字营销活动至关重要。虽然 Instagram、Facebook 和 YouTube 等个人社交媒体平台提供了重要的分析，但外部工具允许您通过一个工具监控多个社交媒体平台来集中您的方法。

CRM 分析。CRM 工具允许您分析客户与您的业务的互动。CRM 工具跟踪客户流失率、净推荐值、保留成本、续订率等指标。收集这些数据提供了您在实施营销策略时可以使用的见解。营销 CRM还收集消费者数据，使营销人员能够定制活动。

数据聚合工具。鉴于各种工具之间的重叠，营销人员通常会使用多种工具或平台。但是，将这些多种工具集成到一个集中式平台以改进分析是理想的选择。

数据驱动的营销直接影响您的底线

营销技术随着数据驱动的方法发生了巨大变化，减少了营销工作中历来存在的猜测。数据经历了从收集到测量、分析和优化的各个步骤，以形成严谨的洞察力。使用正确的营销工具组合可以为您的业务产生有价值的见解。遵循最佳实践，例如使用当前数据和利用 AI，确保您的见解具有相关性。

通过快速、经济高效和数据驱动的方法，您可以专注于较少数量的有针对性的活动，同时仍确保您的营销工作为您的投资带来高回报并为您的公司增加利润。

人工智能（AI）是一个最近被广泛使用的术语，但是它的真正含义是什么？人工智能是计算机科学的一个分支，它强调创建像人一样工作和做出反应的智能机器。它已经存在了很长时间，但是今天它已成为数字营销的关键组成部分，可帮助公司实现有意义的结果。

每个人都在谈论AI，但是真正了解正在发生的事情的营销人员却很少。您和您的代理商应如何为AI做准备？在本文中，我们将研究如何在数字营销中使用AI，以及它如何帮助您和您的营销团队从自己的营销工作中获得更好的结果。

什么是人工智能营销？

人工智能是一种已经成为我们日常生活一部分的技术。我们将Alexa，Siri，Google Home和Cortana之类的设备视为满足我们特定需求和愿望的专家，并且依靠这些专家来导航我们的世界，无论是在游戏中还是在工作世界中。但是，人工智能营销是一个相对较新的学科，已开始形成。

自2000年代末以来，机器学习就已用于市场营销，但是直到2010年代才出现深度学习。深度学习是一种机器学习，其中使用人工智能算法来连接数据层以解决问题，该算法能够识别数据中的模式并理解它们。

这些强大的新技术对市场的影响已经显现出来-营销人员已经看到了AI对其营销活动的潜在影响。

营销人员在用AI做些什么？

许多公司已经开始在其数字营销策略中采用AI。这一切都归功于算法的发展，这些算法可以自主地从传入的数据中学习。人工智能发展最令人兴奋的领域之一是市场营销，自然语言处理和机器学习的进步帮助公司创建了更具吸引力的广告内容。

今天人工智能无处不在。它用于AI聊天机器人，应用程序，甚至是内容营销。人工智能最令人兴奋的潜在用途之一就是客户体验（CX）。只需看一下Google Duplex，这是一种AI工具，可以代表您拨打电话，进行约会和预订餐厅。随着强大的AI解决方案的兴起，市场营销将有可能以我们现在甚至无法想象的方式进一步转变。

一旦简化了营销并提高了效率，它将能够更深入地深入消费者的心理。人工智能已经可以帮助营销人员弄清楚目标受众是谁，他们想要什么以及他们愿意购买什么，因此机器学习算法可以告诉营销人员确切的销售方法只是时间问题。

人工智能营销将如何改变工作所需的角色和技能？

许多市场营销人员担心人工智能和机器学习（ML）应用程序接手工作并取代人工。但是，Forrester最近进行的一项研究发现，营销人员对AI和ML感到兴奋，并将把两者都纳入自己的工作中，只有12％的营销人员“非常关注” AI和ML接任工作。

Forrester预测，人工智能营销将对各种类型的营销活动和渠道产生重大影响，包括付费搜索，内容营销，社交媒体和电子邮件营销。人工智能营销将帮助营销人员创建新的工作流程，优化营销支出，简化内容创建，通过图像识别增强产品馈送，进行预测分析并创建强大的新营销策略。现代营销人员和营销领导者不必担心被替换，而是在问他们如何使用AI算法来获得竞争优势，吸引更多客户并提高客户参与度。

人工智能将接管数字营销吗？

数字营销格局正在不断发展，而人工智能将是下一个重大游戏改变者。人工智能营销自动化有潜力彻底改变营销人员管理营销活动，开发个性化内容并增加客户互动的方式。

到目前为止，公司一直使用数字营销策略来尝试吸引分散在网络上的消费者。如今，当消费者行为表明他们最有可能对您的产品或服务感兴趣时，就可以使用AI应用程序向其投放具有高度针对性的广告。这些可行的见解代表了AI的承诺。现在的问题是，企业应该如何利用它？

对于企业而言，第一步也是最明显的一步，就是使用AI平台更好地了解其客户旅程并增强个性化。这都是关于了解客户及其需求的。一切都变得更加个性化，营销成本越来越低。

那么，人工智能营销真的会改变营销吗？

这是一个勇敢的新世界。我们一直在等待AI营销工具，大数据和机器学习成为我们日常生活的一部分的一天。那天到了，正如我们所知，它正在接管营销。随着AI技术的发展和发展，哪个提出了这个问题-您准备好重塑营销策略了吗？

营销人员不断努力以保持领先地位：领先新闻，领先趋势，领先客户期望。

在永远在线的文化，数字访问，TikTok之类的应用程序以及闪电般的互联网连接的激励下，当今趋势迅速发展。大多数营销团队可能都熟悉被市场中甚至在自己的数据内快速增长的趋势所措手不及的感觉，尤其是当该数据显示出令人震惊的事情（例如失去客户）时。

人工智能（AI）和机器学习（ML）可以为营销人员提供领先优势。尽管营销人员总是在创造力方面赢得胜利，但是算法在分析数据（尤其是大量数据）方面要好得多。借助大量数据，算法可以在营销团队之前发现机会（和警告信号）。通过拥抱AI和这些见解，营销人员可以发送更多及时的信息，报价和更新，以帮助他们的客户。众所周知，个性化的及时报价和产品可以带来更高的转化率，客户忠诚度和满意度。

1.地理和时间购买模式的变化

趋势通常会在特定时间段（例如几天或几周）内或某个地理位置内冒出。通常是时间和地理数据的混合，特别是当趋势从一个位置开始并随时间传播到其他位置时。

机器学习算法可以发现这些现象的发展，因此营销人员可以顺应潮流。零售是其中一种基于AI的趋势发现非常有价值的行业。例如，假设凯特·米德尔顿（Kate Middleton）穿着红色裙子参加了备受瞩目的活动。这套衣服会成为新闻，或者被收录在一个受欢迎的博客中。突然之间，英格兰的人们在几天或几周的时间内开始购买红色裙子。也许这种趋势甚至扑朔迷离，美国东北部的人们开始购买红色裙子。

基于ML的算法会在其整个开发过程中发现这种时间趋势，并告诉营销人员围绕红色裙子发送更多的通信或报价。

2.即将发生的天气事件的影响（和机会）

购买决策通常基于时事，尤其是天气变化。当然，品牌已经在进行季节性营销。冬季来临时，户外探险零售商自然会购买手套，滑雪板和雪橇。但是，机器学习可以帮助品牌获得更大的针对性。ML不需要一般的期望（冬天很冷，经常下雪），而是可以找到更具体的见解（这三个州正在掀起一场风暴，下周将向其他州发展）。

通过摄取和研究天气模式，算法可以看到即将发生的大雪，并建议营销人员提前开始发送通信。当ML和营销人员着眼于整个区域（例如，从美国中西部到东北部）的天气事件时，他们可以领先于趋势。这为客户增加了价值，他们可能会在风暴临近时发现铲子，盐和雪地运动装备售罄，并使品牌受益，该品牌最终将出售更多产品并建立客户忠诚度。

3.如果客户要跳船

以上两个示例均基于实际购买的数据。但是，如果没有数据怎么办？换句话说，当人们停止生成品牌可以使用的数据时会发生什么？

缺乏数据本身就是数据。ML算法擅长发现这些类型的模式。当与其他数据点（例如满意度调查，致电服务中心，多次退货等）结合使用时，此类数据会提供强烈的警告信号，表明客户即将跳船。

有了这种洞察力，营销人员可以采取更细微的保留方式。营销商可以发送响应的可能性来细分客户，而不必发送电子邮件爆炸或报价使客户筋疲力尽。例如，如果客户由于最近的不便而有完全离开品牌的风险，则营销人员可以发送慷慨的优惠券或要约以吸引他们。

机器学习可改善客户沟通

上面的所有示例都构成了现代营销的核心宗旨：对您的客户具有同理心。通过了解推动它们的趋势，影响它们的当前事件以及他们与您的品牌的经验，营销人员可以大规模地进行富有同感和有意义的交流。

当然，这种深度分析需要非常好的数据。第三方数据可以发挥有益的作用，尽管随着Google从传统Cookie转移到其他方面，情况正在迅速发生变化。第一方数据通常是最好的，因为客户已同意与组织共享数据，并表示愿意与他们联系。

无论采用哪种混合方式，组织都应确保他们拥有丰富的数据集，以供ML算法分析和理解。并且应该更新该数据集，尤其是在当前事件或天气起着重要作用的情况下。

机器和人可以构成强大的营销组合。确保您与数据合作以充分享受收益。

数字媒体和营销甚至不是我们将重点放在数字营销上的代名词。

正如营销不只是广告一样，数字营销也不仅仅是数字媒体。为了提高效率，数字广告必须纳入营销的核心概念（所有营销，而不仅仅是广告），然后使它们适应数字世界。

什么是数字媒体？

市场营销背景下的当代媒体观点是指有关您的品牌的消息传递渠道，通常是广告。在传统世界中，广告使用印刷，广播和户外媒体，以及直接营销和促销，其中包括折扣，帽子之类的材料到美国公开赛等活动的赞助。

因此，数字广告的含义是指涉及数字渠道的广告方法，包括社交媒体，在线广告和网站。根据玛丽维尔大学，数字媒体是：定义数字媒体很困难，因为它与技术创新以及人们与之互动的方式一起迅速发展。随着我们迈向未来，我们对数字媒体的日常使用可能只会增加，尤其是随着全息和人工智能（AI）技术的发展并融入我们的日常生活中。

数字媒体如何适应营销

正如我所提到的，数字媒体与营销不同，这给许多寻求优化数字营销策略方法的企业带来了困惑。而且，就像传统广告一样，一些公司也错过了广告与营销之间的联系，从而损害了他们的利益。就像您不希望摄影师制定策略一样，您也不希望网络和图形设计师或开发人员草拟您的在线形象，因为核心营销概念应指导策略，并在各种数字选择中整合策略。

核心营销理念

显然，您的在线成功集中在产生销售，建立品牌忠诚度以及将您的信息的影响范围扩大到尽可能多的适合目标人群的人们。仅创建漂亮的图片和有用的UX不会使收银机响起来。那就是营销的源头。

营销策略通常由4个元素组成-称为4个P，产品，价格，促销和位置（分布）。因此，即使从一开始，营销的重点就不仅仅限于促销和广告。除促销外，成功营销所需的关键要素包括：

• 优质的客户服务
• 潜在客户的产生和有效的培育
• 整合适合品牌，目标角色和机会的策略
• 有竞争力的价格和融资
• 在竞争产品中脱颖而出的创新产品
• 分销渠道可确保在正确的时间在正确的位置提供产品
• 跨其他功能领域的购买侧重于满足或超越客户期望的单个目标
• 数字营销策略的范围
• 为了更好地理解数字营销策略的范围，请查看下面的信息图。

在线营销成功所需的多种策略，包括涉及以下方面的策略

• 技术技能，例如搜索引擎优化（SEO）和分析
• 广告文案和图表中固有的图形技能
• 社交媒体营销和博客撰写所需的写作技巧
• 录像技巧

对速度的需求使数字营销的问题进一步复杂化。图形设计师花了数周时间对图像进行乏味的调整，或者广告经过了数轮审批并持续了几天或几周的测试，日子已经一去不复返了。当外部压力源（例如负面的推文或视觉效果）以负面的方式展示您的产品时，数字营销就不会发出太多警告。另外，您现在不再需要每两个月制作一次广告，而是每天需要在不同需求的各种平台上每天多次进行内容展示。 使营销适应数字世界 正如数字媒体和市场营销不一样，公司不能指望在传统世界中开发的策略可以在数字世界中有效地转化。要了解有关传统媒体和数字媒体有何不同的更多信息，请查看这篇文章。

首先，为必须适应数字世界营销的企业提供具体建议，让我们一次看看促成成功的因素。 1.提供优质的客户服务 提供卓越的客户服务作为成功策略的需求不可低估。糟糕的客户服务会导致您的业务最终失败，因为一旦客户发现失败，任何公司都无法长期生存。而且，在当今的数字世界中，负面的口碑传播很快，直到您的大部分潜在市场都知道避免使用您的品牌。

不仅像Amazon这样的网站可以提供客户评价和反馈，而且诸如Yelp之类的在线评论网站也会增加不满情绪，因此一些不良的体验会淹没您的品牌形象，从而导致销量下降。

在数字世界中提供优质的客户服务涉及：

• 积极倾听
• 开放的双向通讯
• 快速解决问题
• 公开承认您的失败，而不是埋葬他们
• 提供在线客户服务24/7
• 庆祝支持您品牌的客户

2.潜在客户的产生与培育

潜在客户的产生和培育曾经是企业对企业营销人员的领域，因为公司只有在购买产品后才意识到消费者。在数字世界中，个性化个性化客户旅程不仅是可能的，而且对于优化品牌绩效也是必要的。

为了平衡隐私与个性化，品牌必须在首次购买产品之前就与客户建立关系，不仅要推动首次购买，而且要保持长期的购买行为，以使客户回头购买您的产品。

有效促成和培育潜在客户的因素包括：

• SEO和内容营销
• 电子邮件营销
• 重新定位
• 退出意图弹出窗口
• 营销自动化

所有这些策略都依赖于了解消费者如何从认知到购买再到品牌忠诚度和品牌拥护。而且，您需要有效的监控和分析来量化您的营销绩效，从而希望既能提高接触新客户（潜在客户）的努力的有效性，又能帮助他们降低转化渠道（潜在客户的培养）的效率。没有这些信息，您将无法利用内容和其他潜在客户策略来提高性能。

3.跨策略整合

市场营销策略的有效整合涵盖了广泛的技能。在传统世界中，这些技能分布在您的团队中，训练有素的个人在单个区域中拥有强大的技能。如今，以实施合理的数字营销策略所需的速度，根本无法实现分布式技能，因为部门之间的交接从未变得顺利，每次交接都会增加输出时间，尤其是当部门面临不同的优先级和积压时。

取而代之的是，您需要具有多种技能的玩家，从而牺牲了单笔技能（如文案写作）带来的熟练程度，而技能水平却较低。因此，将文案写作与数字设计，网络或社交等技术技能以及一些营销技能相结合，可以产生一种更加集成的策略，该策略可以更快地响应内容需求，从而产生更好的结果。

4.有竞争力的价格

在数字世界中，购物者几乎可以即时获得各种产品的价格，而低成本地区（尤其是中国）的国际公司如果提供的商品价格必须比国内商品便宜，如果客户愿意等待来自全球的商品。

客户总是选择最便宜的产品，这是一个神话。取而代之的是，消费者通过考虑价格和价值来权衡他们的选择，价格和价值代表了在给定价格点上提供的收益。因此，最佳性能会产生愿意支付更高价格的意愿。增加价值的因素包括：

• 关键领域的产品优势
• 可用性
• 使用方便
• 适合现有产品，即。工具中的电池或剃刀中的刀片
• 吸引人的设计

因此，就像在任何世界中进行营销一样，消息传递必须超越价格，以强调通过购买您的品牌所获得的价值超过竞争对手的价值。

5.创新产品

不断开发创新产品并保持这种优势，将有助于您成功开展营销工作，并增加产品价值，以实现高价。考虑一下苹果产品（如iPhone和iPad）的定价结构，它们的价格超出了竞争对手的价格。苹果通过始终如一地提供领先业界的产品，第一台平板电脑和第一台智能手机，从而实现了这一高价。通过预测消费者的需求并实施将最新技术引入产品设计的策略，Apple成为世界上最成功的品牌之一。

我们谈论先行者优势是因为在任何行业中领先于竞争对手都有助于市场表现。尽管正如HBR在本文中所指出的那样，先行者优势并不能确保成功，但确实有助于成功。

6.有效的分销渠道

在大多数情况下，消费者希望在方便的地方购买东西，而他们马上就想要东西。延期的满足并不适合大多数西方文化，因此，消费者在商店购买的在线购物的吸引力有所增加，尤其是在大流行期间。这种组合为消费者提供了在线购买所带来的优势，包括早上4点在您的睡衣中购物以及立即获得您的产品。此外，您永远不必下车，也不必浪费时间试图在拥挤的仓库中找到所需的物品。

对于没有实体机构的在线业务，创建有效的分销渠道面临挑战，因为我们的（卡车，飞机，轮船等）物流系统未设置为有效地处理一两个问题，而是整个产品（集装箱）的装卸量。因此，即使没有零售商店的企业也需要本地分销中心，以缩短产品在存储设施和客户之间的运输时间，从而减少了将产品交付给买方所需的成本和时间。在亚马逊成立之初，公司的业务重点是在全国（乃至以后）战略性分布的仓库中进行购买和库存。该公司多年来一直没有赚到任何钱，因为他们建立了这个分销系统，而实际上，由于这么长时间的专家预测他们的最终失败，他们损失了很多钱。

7.整个公司的支持

公司由财务和会计，运营管理，人力资源等部门组成。每个部门的目标都必须符合市场成功的总体目标。没有始终如一地关注向消费者有效销售商品的目标，企业就被拉向多个方向，导致解决方案不理想。像人体一样，公司必须认识到人的生存胜过心脏或肺部的重要性。取而代之的是，这两个系统必须与其他使人存活的系统协同工作。

当企业将视线移开（即客户满意度）时发生的一个很好的例子来自在百思买领域竞争的一家企业的失败（我们不想提及该品牌，但可以谷歌搜索）。当客户在市场上以几周而不是几年来衡量报废率时，退还产品时，公司内部的财务经理便意识到了必要的冲销。此外，来自这些退货的开放包装不太理想，并且常常导致打折销售。为了应对退货带来的利润减少，该公司制定了严格的退货政策，减少了允许退货的数量。除了提高盈利能力，利润急剧下降，因为消费者权衡了一种产品不符合他们的需求而无法使用其他退货政策提供的其他商店提供的选择而导致的赔钱风险。很快，如此多的市场转移给了竞争对手，这家消费电子公司关门了。

因此，公司必须共同努力以使每个部门朝着同一目标努力取得市场成功。人力资源部通过引进技术工人，培训他们成功的企业文化并激励所有员工追求最佳绩效来支持营销目标。运营管理必须生产有价值的产品，以满足缺陷数量为0的预测数量，而研发工作旨在用更具创新性的产品替换现有产品，以满足未来的需求。

趋于扁平化的管理结构和跨职能团队的最新趋势，是争取整个公司朝着实现优化市场绩效这一单一目标的方向迈进的良好开端。

结论

营销和媒体（无论是传统的还是数字的）必须放在一起，以加强优化市场绩效的总体目标，因为认识到数字世界需要修改营销和消息传递工作以支持市场绩效。

如果您真的想继续在营销领域表现出色，那么您就不要忘记有关它的新趋势，这些趋势有助于您的品牌或产品在当前市场上竞争。但是，在这种可能性范围内，您还应该忘记某些方面，因为它们是在营销中永远不会过期的基础。知道它们是什么，不要让它们离开并保持它们为当前强大的模式。

优化您的SEO

SEO是基本的，因为只有通过这种技术，当客户搜索您提供的服务或产品时，您才能在Google上占有一席之地。招聘公司Talent Locker的营销经理Dan Rice提到，最有效的策略之一是优化Google My Business并确定其优先级，Google My Business是一种允许公司通过Google管理其在线业务的工具。这一行销是一个很大的帮助，因为它包括一些地图，这些地图可以知道您公司的确切位置以及其他资源。所有这些都是通过拥有良好的自然搜索应用程序来实现的。

给像播客这样的平台大量推动

尽管它不再是真正的新资源，但播客的功能并没有失去其有效性。它仍然是一种工具，可让您以多种方式和地点在场。播客是建立强大受众群体的好方法，这种受众群体每周都会回来，而不必将脸庞放在镜头前。这也是重新利用博客中已有内容的一种好方法。

请记住，视频仍然很重要

与播客一样，视频是一种便秘，已经使用了很多年，但仍然是经得起时间考验的工具。视频能够创建忠实的追随者社区。总会有人喜欢视觉格式而不是书面格式，因此您的品牌不应忘记这种格式。Breazy品牌的营销副总裁Stuart Leung表示，视频与消费者之间建立了更牢固的联系，从而使他们更有可能购买产品。

自定义您的营销

今天，营销比以往任何时候都必须更加关注您的品牌，而不是主角，而是您的客户。并且您发出满足特定需求的消息。这就是客户在这个新常态中想要的。只有极少数的品牌执行个性化消息传递策略。而且我们并不是在将名字添加到您的电子邮件问候中……实际上是在挖掘潜在客户的想法，并发现他们的恐惧，想要和想要的东西。

使研究成为您决策的指导轴

研究是营销的基本方面：研究市场，其行为，支配行业的趋势，新型消费者。收集到数据并得出相关结论后，请继续并选择最佳策略。拥有我们自己的数据可以使我们拥有独特的角度，并通过图形呈现它使他们易于共享。我们正在寻找涵盖该主题的作家和出版物，并将其作为新的研究或学习展示给您。